Технология на основе ИИ помогает выяснять причины врожденных миастенических синдромов
Группа исследователей создала технологию на основе искусственного интеллекта (ИИ) целью которой является изучение потенциальных причин развития врожденных миастенических синдромов. Это группа редких генетических патологий, которые ограничивают двигательную активность у пациентов, вызывая мышечную слабость.
Так как эти заболевания редки и малоизученны, исследования в этой сфере серьезно затруднены. ИИ помогает связывать информацию из разных баз данных для изучения таких патологий.
В исследовании участвовало 20 пациентов из Болгарии. ИИ был призван на основе ограниченных данных понять, почему пациенты с одной и той же патологии имеют разную тяжесть заболевания. Новый метод анализирует информацию из биомедицинских баз данных и изучает взаимосвязи между генами у каждого пациента, чтобы понять симптомы и клинические проявления патологий.
Исследование позволило открыть новые возможности для создания вычислительных приложений для изучения и лечения редких заболеваний. Оно также помогает понять, почему некоторые методы терапии эффективны для таких пациентов и разработать новые терапевтические стратегии.
Исследование проводилось под руководством исследователя ICREA и директора BSC-CNS (Суперкомпьютерного центра Барселоны) и опубликовано в Nature Communications.
Так как эти заболевания редки и малоизученны, исследования в этой сфере серьезно затруднены. ИИ помогает связывать информацию из разных баз данных для изучения таких патологий.
В исследовании участвовало 20 пациентов из Болгарии. ИИ был призван на основе ограниченных данных понять, почему пациенты с одной и той же патологии имеют разную тяжесть заболевания. Новый метод анализирует информацию из биомедицинских баз данных и изучает взаимосвязи между генами у каждого пациента, чтобы понять симптомы и клинические проявления патологий.
Исследование позволило открыть новые возможности для создания вычислительных приложений для изучения и лечения редких заболеваний. Оно также помогает понять, почему некоторые методы терапии эффективны для таких пациентов и разработать новые терапевтические стратегии.
Исследование проводилось под руководством исследователя ICREA и директора BSC-CNS (Суперкомпьютерного центра Барселоны) и опубликовано в Nature Communications.
