Приложение, основанное на искусственном интеллекте, даёт точный положительный результат в 89% случаев, а отрицательный – в 83% случаев, что усредненно выше, чем тесты на латеральный поток, которые могут пропускать от 20 до 80 процентов положительных случаев заболевания, по данным Имперского колледжа Лондона.
Предполагается, что данное приложение можно использовать для проверки людей на наличие вируса перед посещением массовых мероприятий. Также, такое приложение возможно использовать в труднодоступных местах и бедных странах, где доступность тестов ПЦР «золотого стандарта» дороги для приобретения и использования или слишком труднодоступны для доставки.
Принцип работы приложения довольно прост – после установки приложения на телефон, участник сообщает свою историю болезни, статус курения, если таковой имеется) и сведения о демографии. После чего необходимо записать несколько «дыхательных звуков» - аудиосэпмплов (покашлять, сделать несколько глубоких и равномерных вдохов-выдохов, прочитать короткое предложение), суть которых в определении изменения голоса человека. Такая методика связана с тем, что коронавирус в основном поражает верхние дыхательные пути и голосовые связки, со слов голландских исследователей.
Эксперты использовали данные краудсорсингового приложения «Covid-19 Sounds» Кембриджского университета, которое содержало 893 аудиосэмпла от 4352 участников.
По словам исследователя Вафаы Альджбави из Маастрихтского университета, одна из моделей искусственного интеллекта показала многообещающие результаты – точность способа AI LTSM (Long-Short Term Memory) оказалась выше при определении положительного случая (11 из 100) на ~30% в соотношении с тестами бокового потока (44 из 100). При этом ложноположительных результатов у такого метода больше – около 17 против всего 1 из 100 у теста бокового потока. Но, поскольку скорость определения и стоимость очень незначительны, можно будет приглашать людей, которых приложение диагностировало как инфицированных, на ПЦР тесты для более точного определения положительного результата.
Конечные результаты будут представлены на Международном конгрессе Европейского респираторного общества в Барселоне. На текущий момент было собрано почти 55 тысяч аудиосэмплов от 36 тысяч участников, которые используются для улучшения модели искусственного интеллекта.