Исследователи Мадридского университета Карлоса III и Университетской больницы Северо Очоа разработали подход, который с помощью искусственного интеллекта анализирует электрическую активность мозга во время сна. Метод может стать дополнительным инструментом для раннего выявления болезни Альцгеймера еще до выраженного появления симптомов.
Ученые изучили ночные записи мозговой активности 42 пациентов с легкой и умеренной формой заболевания и 58 здоровых участников. Алгоритм сопоставлял данные полисомнографии с биомаркерами болезни Альцгеймера в спинномозговой жидкости, включая бета-амилоид и тау-белки.
ИИ смог различать здоровых людей и пациентов с болезнью Альцгеймера, а также выявил среди заболевших три биологически отличающиеся группы. Они характеризовались разными уровнями ключевых маркеров нейродегенеративного процесса, что указывает на неоднородность заболевания уже на ранних этапах.
Исследователи объясняют интерес к сну тем, что именно в этот период мозг активно восстанавливается и удаляет продукты обмена, в том числе бета-амилоид. При этом болезнь Альцгеймера сама способна менять структуру сна, создавая взаимосвязь между нарушениями сна и развитием заболевания.
Авторы подчеркивают, что технология не заменяет существующие методы диагностики, а может дополнять анализы крови и другие исследования. В перспективе анализ сна с помощью ИИ может стать доступным неинвазивным способом предварительного скрининга и помочь начать лечение на более ранней стадии.
Результаты исследования опубликованы в журнале GeroScience.
Источник: Medical News